טענסאָרפלאָוו איז אַ פריי און אָפֿן-מקור ווייכווארג ביבליאָטעק פֿאַר דאַטאַפלאָוו און דיפערענטשייאַבאַל פּראָגראַממינג אַריבער אַ ריי טאַסקס. דאָס איז אַ סימבאָליש מאַטאַמאַטיקאַל ביבליאָטעק און איז אויך געניצט פֿאַר אַפּלאַקיישאַנז אויף מאַשין לערנען אַזאַ ווי נעוראַל נעטוואָרקס. עס איז געניצט פֿאַר ביידע פאָרשונג און פּראָדוקציע ביי Google.‍
טענסאָרפלאָוו איז דעוועלאָפּעד דורך די Google מאַרך מאַנשאַפֿט פֿאַר ינערלעך Google נוצן. עס איז באפרייט אונטער די Apache License 2.0 אויף נאוועמבער 9, 2015.
סטאַרטינג אין 2011, Google Brain געבויט DistBelief ווי אַ פּראַפּרייאַטערי מאַשין לערנען סיסטעם באזירט אויף טיף וויסן נוראַל נעטוואָרקס. זייַן נוצן געוואקסן ראַפּאַדלי אַריבער דייווערס אלפאבעט קאָמפּאַניעס אין ביידע פאָרשונג און געשעפט אַפּלאַקיישאַנז. Google האָט באַשטימט קייפל קאָמפּיוטער סייאַנטיס, אַרייַנגערעכנט Jeff Dean, צו פאַרפּאָשעטערן און רעפאַקטאָר די קאָדבאַסע פון ​​דיסטבעליעף אין אַ פאַסטער, מער געזונט אַפּלאַקיישאַן-ביבליאָטעק, וואָס איז געווארן טענסאָרפלאָו. אין 2009, די מאַנשאַפֿט, געפירט דורך Geoffrey Hinton, האט ימפּלאַמענאַד גענעראַליזעד באַקפּראָפאַגאַטיאָן און אנדערע ימפּרווומאַנץ וואָס ערלויבט דור פון נעוראַל נעטוואָרקס מיט סאַבסטאַנשאַלי העכער אַקיעראַסי, פֿאַר בייַשפּיל אַ 25% רעדוקציע אין ערראָרס אין רעדע דערקענונג.
TensorFlow איז Google Brain ס רגע-דור סיסטעם. ווערסיע 1.0.0 איז פריי אויף די 11, 2017. בשעת דער רעפֿערענץ ימפּלאַמענטיישאַן לויפט אויף איין דעוויסעס, טענסאָרפלאָוו קענען לויפן אויף קייפל קפּוס און גפּו (מיט אַפּשאַנאַל CUDA און SYCL יקסטענשאַנז פֿאַר גענעראַל-ציל קאַמפּיוטינג אויף גראַפיקס פּראַסעסינג וניץ). טענסאָרפלאָוו איז בנימצא אויף 64-bit Linux, macOS, Windows און רירעוודיק קאַמפּיוטינג פּלאַטפאָרמס אַרייַנגערעכנט אַנדרויד און יאָס.
זייַן פלעקסאַבאַל אַרקאַטעקטשער אַלאַוז די גרינג דיפּלוימאַנט פון קאַמפּיאַטיישאַן איבער פאַרשידן פּלאַטפאָרמס (קפּוס, גפּו, טפּו) און פֿון דעסקטאַפּס צו קלאַסטערז סערווערס צו רירעוודיק און ברעג דעוויסעס.
טענסאָרפלאָוו קאַמפּיוטיישאַנז זענען אויסגעדריקט ווי סטייטפאַל דאַטע פלאָו גראַפס. דער נאָמען טענסאָרפלאָוו קומט פֿון די אַפּעריישאַנז וואָס אַזאַ נעוראַל נעטוואָרקס דורכפירן אויף מולטידימענסיאָנאַל דאַטן ערייז, וואָס זענען ריפערד צו ווי טענסאָרס. בעשאַס די Google I / O קאָנפֿערענץ אין יוני 2016, Jeff Dean סטייטיד אַז 1,500 ריפּאַזאַטאָריז אויף GitHub דערמאנט טענסאָרפלאָוו, פון וואָס בלויז 5 געווען פֿון Google.
אין מערץ 2018, Google אַנאַונסט TensorFlow.js ווערסיע 1.0 פֿאַר מאַשין לערנען אין דזשאַוואַסקריפּט און TensorFlow גראַפיקס פֿאַר טיף לערנען אין קאָמפּיוטער גראַפיקס.
אין יאנואר 2019, Google מודיע TensorFlow 2.0.
טענסאָר פּראַסעסינג אַפּאַראַט (TPU)
אין מאי 2016, גוגל מודיע זיין טענסאָר פּראַסעסינג אַפּאַראַט (TPU), אַ אַפּלאַקיישאַן-ספּעציפיש ינאַגרייטיד קרייַז (אַ ייַזנוואַרג שפּאָן) געבויט ספּאַסיפיקלי פֿאַר מאַשין לערנען און טיילערד פֿאַר טענסאָרפלאָוו. טפּו איז אַ פּראָוגראַמאַבאַל אַי אַקסעלעראַטאָר דיזיינד צו צושטעלן אַ הויך טרופּוט פון אַריטמעטיק מיט נידעריק פּינטלעכקייַט (למשל, 8-bit) און אָריענטיד צו נוצן אָדער פליסנדיק מאָדעלס אלא ווי טריינינג זיי. גוגל מודיע אַז זיי האָבן שוין לויפן TPUs אין זייער דאַטן סענטערס פֿאַר מער ווי אַ יאָר, און האט געפֿונען זיי צו צושטעלן אַ סדר פון גרייס אַ בעסער-אָפּטימיזעד פאָרשטעלונג פּער וואט פֿאַר מאַשין לערנען.
אין מאי 2017, Google אַנאַונסט די רגע-דור, ווי געזונט ווי די אַוויילאַביליטי פון די טפּו אין Google Compute Engine. די צווייטער דור טפּוס צושטעלן אַרויף צו 180 טעראַפאָפּס פון פאָרשטעלונג, און ווען זיי זענען אָרגאַניזירט אין קלאַסטערז פון 64 TPUs, צושטעלן אַרויף צו 11.5 פּעטאַפאָפּס.
אין מאי 2018, Google אַנאַונסט די דריט-דור TPU דעליווערינג אַרויף צו 420 טעראַפלאָפּס פון פאָרשטעלונג און 128 GB HBM. קלאָוד טפּו ווקסנומקס פּאָדס פאָרשלאָגן 3 + פּעטאַפלאָפּס פון פאָרשטעלונג און 100 TB HBM.
אין פעברואר 2018, Google אַנאַונסט אַז זיי מאַכן טפּו בנימצא אין ביתא אויף די Google קלאָוד פּלאַטפאָרמע.
ברעג TPU
אין יולי 2018, די עדזש טפּו איז אַנאַונסט. עדזש טפּו איז Google ס ציל-געבויט אַסיק שפּאָן דיזיינד צו לויפן טענסאָרפלאָוו ליטע מאַשין לערנען (מל) מאָדעלס אויף קליין קליענט קאַמפּיוטינג דעוויסעס, אַזאַ ווי סמאַרטפאָנעס, גערופֿן ברעג קאַמפּיוטינג.
טענסאָרפלאָוו ליטע
מאי 2017, גוגל מודיע אַ ווייכווארג אָנלייגן ספּאַסיפיקלי פֿאַר רירעוודיק אַנטוויקלונג, TensorFlow Lite. אין יאנואר 2019, טענסאָרפלאָוו מאַנשאַפֿט באפרייט אַ דעוועלאָפּער פאָרויסיקע ווייַזונג פון די רירעוודיק גפּו ינפעראַנס מאָטאָר מיט OpenGL ES 3.1 Compute Shaders אויף אַנדרויד דעוויסעס און Metal Compute Shaders אויף יאָס דעוויסעס. מאי 2019, Google אַנאַונסט אַז זייער TensorFlow Lite Micro (אויך באקאנט ווי TensorFlow Lite פֿאַר מיקראָקאָנטראָללערס) און UTensor פון ARM וואָלט זיין צונויפגיסן.
פּיקסעל וויסואַל קאָר (פּווק)
אין אקטאבער 2017, גוגל באפרייט די Google Pixel 2 וואָס פיטשערד זייער פּיקסעל וויסואַל קאָר (פּווק), אַ גאָר פּראָוגראַמאַבאַל בילד, זעאונג און אַי פּראַסעסער פֿאַר רירעוודיק דעוויסעס. די פּווק שטיצט טענסאָרפלאָוו פֿאַר מאַשין לערנען (און האַלידע פֿאַר בילד פּראַסעסינג).
אַפּפּליקאַטיאָנס
Google אָפפיסיאַללי באפרייט RankBrain אויף אקטאבער 26, 2015, באַקט דורך TensorFlow.
Google האָט אויך באפרייט קאָלאַבאָראַטאָרי, וואָס איז אַן TensorFlow Jupyter העפט סוויווע וואָס דאַרף קיין סעטאַפּ צו נוצן.
מאַשין לערנען קראַש קאָרס (MLCC)
אויף מערץ 1, 2018, Google באפרייט זיין Machine Learning Crash Course (MLCC). אָריגינאַללי דיזיינד צו העלפן יקוויפּן Google עמפּלוייז מיט פּראַקטיש קינסטלעך סייכל און מאַשינערי פונדאַמענטאַלז, Google ראָולד אויס זיין פריי טענסאָרפלאָוו וואַרשטאַטן אין עטלעכע שטעט אַרום די וועלט איידער לעסאָף פריי די לויף צו דעם ציבור.
צוריק צו Top