אין קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט, קינסטלעך סייכל (AI), מאל גערופֿן מאַשין סייכל, איז סייכל דעמאַנסטרייטיד דורך מאשינען, אין קאַנטראַסט צו די נאַטירלעך סייכל געוויזן דורך יומאַנז. לידינג AI טעקסטבוקס דעפינירן דעם פעלד ווי די לערנען פון "ינטעליגענט אגענטן": קיין מיטל וואָס באמערקט זייַן סוויווע און נעמט אַקשאַנז וואָס מאַקסאַמייז די געלעגנהייט צו הצלחה דערגרייכן זיין גאָולז. אין אַלגעמיין, די טערמין "קינסטלעך סייכל" איז אָפט געניצט צו באַשרייַבן מאשינען (אָדער קאָמפּיוטערס) וואָס נאָכקרימען "קאַגניטיוו" פאַנגקשאַנז אַז יומאַנז פֿאַרבונדן מיט די מענטשלעך מיינונג, אַזאַ ווי "לערנען" און "פּראָבלעם סאַלווינג".
ווען מאשינען ווערן ינקריסינגלי טויגעוודיק, טאַסקס וואָס זענען פארלאנגט צו "סייכל" זענען אָפט אַוועקגענומען פון די דעפֿיניציע פון ​​אַי, אַ דערשיינונג באקאנט ווי די אַי ווירקונג. א ויספאָרשונג אין טעסלער ס טעאָרעם זאגט "אַי איז וואָס איז נאָך נישט געשען." פֿאַר בייַשפּיל, אָפּטיש כאַראַקטער דערקענונג איז אָפט יקסקלודיד פון זאכן וואָס זענען געהאלטן אַי, ווייַל עס איז געווארן אַ רוטין טעכנאָלאָגיע. מאָדערן מאַשין קייפּאַבילאַטיז בכלל קלאַסאַפייד ווי אַי אַרייַננעמען הצלחה פארשטאנד מענטשלעך רייד, קאַמפּיטינג אויף דעם העכסטן שטאַפּל אין סטראַטידזשיק שפּיל סיסטעמען (אַזאַ ווי שאָך און גיין), אָטאַנאַמאַסלי אָפּערייטינג קאַרס, ינטעליגענט רוטינג אין אינהאַלט עקספּרעס נעטוואָרקס און מיליטעריש סימיאַליישאַנז.
קינסטלעך סייכל איז געגרינדעט ווי אַן אַקאַדעמיק דיסציפּלין אין 1956, און אין די יאָרן זינט האָבן יקספּיריאַנסט עטלעכע כוואליעס פון אָפּטימיזם, נאכגעגאנגען דורך אַנטוישונג און די אָנווער פון פאַנדינג (באַוווסט ווי אַ "אַי ווינטער"), נאכגעגאנגען דורך נייַ אַפּראָוטשיז, הצלחה און באנייט פאַנדינג . פֿאַר רובֿ פון זיין געשיכטע, AI פאָרשונג איז צעטיילט אין סובפיעלדס וואָס אָפט פאַרלאָזן צו יבערגעבן מיט יעדער אנדערע. די סאַב-פעלדער זענען באזירט אויף טעכניש קאַנסידעריישאַנז, אַזאַ ווי באַזונדער גאָולז (למשל "ראָובאַטיקס" אָדער "מאַשין לערנען"), די נוצן פון באַזונדער מכשירים ("לאָגיק" אָדער קינסטלעך נוראַל נעטוואָרקס) אָדער טיף פילאָסאָפיקאַל דיפעראַנסיז. סובפיעלדס האָבן אויך געווען באזירט אויף געזעלשאַפטלעך סיבות (באַזונדער אינסטיטוציעס אָדער די אַרבעט פון באַזונדער ריסערטשערז).
די בעקאַבאָלעדיק ןעמעלבארפ (אָדער צילן) פון אַי פאָרשונג אַרייַננעמען ריזאַנינג, וויסן פאַרטרעטונג, פּלאַנירונג, לערנען, פּראַסעסינג פון נאַטירלעך שפּראַך, מערקונג און די פיייקייט צו רירן און מאַניפּולירן אַבדזשעקץ. אַלגעמיינע סייכל איז צווישן די לאַנג-טערמין גאָולז פון די פעלד. אַפּראָוטשיז אַרייַננעמען סטאַטיסטיש מעטהאָדס, קאַמפּיוטיישאַנאַל סייכל און טראדיציאנעלן סימבאָליש ייי. פילע מכשירים זענען געניצט אין יי, אַרייַנגערעכנט ווערסיעס פון זוכן און מאַטאַמאַטיקאַל אַפּטאַמאַזיישאַן, קינסטלעך נוראַל נעטוואָרקס און מעטהאָדס באזירט אויף סטאַטיסטיק, מאַשמאָעס און עקאָנאָמיק. די אַי פעלד ניצט אויף קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט, אינפֿאָרמאַציע אינזשעניריע, מאטעמאטיק, פּסיכאָלאָגיע, לינגוויסטיק, פילאָסאָפיע און פילע אנדערע פעלדער.
די פעלד איז געגרינדעט אויף די האַשאָרע אַז מענטשלעך סייכל "קענען זיין אַזוי גענוי דיסקרייבד אַז אַ מאַשין קענען זיין געמאכט צו סימולירן עס." דאָס רייזאַז פילאַסאַפיקאַל טענות וועגן די נאַטור פון די מיינונג און די עטיקס פון קריייטינג קינסטלעך ביינגז ענדאַוד מיט מענטשלעך ווי סייכל. די ישוז האָבן שוין יקספּלאָרד דורך די מיטאָס, בעלעטריסטיק און פילאָסאָפיע זינט די אַנטיקוויטי. עטלעכע מענטשן אויך באַטראַכטן אַי ווי אַ געפאַר פֿאַר מענטשהייט אויב עס פּראָגרעס אַנאַבייטיד. אנדערע גלויבן אַז אַי, ניט ענלעך פריערדיק טעקנאַלאַדזשיקאַל רעוואַלושאַנז, וועט מאַכן אַ ריזיקירן פון מאַסע אַרבעטלאָזיקייַט.
אין די 21 יאָרהונדערט, אַי טעקניקס האָבן יקספּיריאַנסט אַ ריסערדזשאַנס נאָך קאַנקעראַנט אַדוואַנסאַז אין קאָמפּיוטער מאַכט, גרויס אַמאַונץ פון דאַטן און טעאָרעטיש פארשטאנד; און AI טעקניקס האָבן ווערן אַ יקערדיק טייל פון די טעכנאָלאָגיע אינדוסטריע, העלפּינג צו סאָלווע פילע טשאַלאַנדזשינג פּראָבלעמס אין קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט, ווייכווארג ינזשעניעריע און אַפּעריישאַנז פאָרשונג.
קינסטלעך ביינגז פון געדאַנק-טויגעוודיק ארויס ווי דערציילונג דעוויסעס אין אַנטיקוויטי, און האָבן געווען געוויינטלעך אין בעלעטריסטיק, ווי אין Mary Shelley ס פראַנקענסטעין אָדער Karel Čapek 'ס RUR (Rossum ס וניווערסאַל ראָובאַץ). די דאָזיקע אותיות און זייער גורל אויפשטיין פילע פון ​​די זעלבע ישוז איצט דיסקאַסט אין די עטיקס פון קינסטלעך סייכל.
די לערנען פון מאַקאַניקאַל אָדער "פאָרמאַל" ריזאַנינג אנגעהויבן מיט פילאָסאָפערס און מאַטאַמאַטישאַנז אין אַנטיקוויטי. די שטודיע פון ​​מאטעמאטישע לאגיק האט גלייך געפירט צו Alan Turing'ס טעאריע פון ​​קאמפאקטאציע, וועלכע האט פארגעשלאגן אז א מאשין, דורך פארשנעלערן סימבאלן אזוי פשוט ווי "0" און "1", קען סימולירן יעדע געדאנק פון מאטעמאטישער אויספיר. דעם ינסייט, אַז דיגיטאַל קאָמפּיוטערס קענען סימולירן קיין פּראָצעס פון פאָרמאַל ריזאַנינג, איז באַוווסט ווי די טשורטש-טורינג טעזיס. צוזאמען מיט קאַנקעראַנט דיסקאַוועריז אין נעוראָביאָלאָגי, אינפֿאָרמאַציע טעאָריע און סיבערנעטיקס, דאָס האָט געפֿירט פאָרשער צו באַטראַכטן די מעגלעכקייט צו בויען אַן עלעקטראָניש מאַרך. טיורינג פארגעלייגט טוישן די קשיא פון צי אַ מאַשין איז ינטעליגענט, צו "צי עס איז מעגלעך פֿאַר מאַשינערי צו ווייַזן ינטעליגענט נאַטור". דער ערשטער ווערק וואָס איז איצט יוזשאַוואַלי אנערקענט ווי אַי איז געווען McCullouch און פּיטץ '1943 פאָרמאַל פּלאַן פֿאַר טיורינג-גאַנץ "קינסטלעך נעוראָנס".
די פעלד פון AI פאָרשונג איז געבוירן אין אַ וואַרשטאַט אין Dartmouth קאַלידזש אין 1956, ווו די טערמין "קינסטלעך ינטעלליגענסע" איז קוינד דורך John McCarthy צו ויסטיילן דעם פעלד פון סיבערנעטיקס און אַנטלויפן די השפּעה פון די סיבערנאַטיסט Norbert Wiener. די אַטענדאַנץ Allen Newell (CMU), Herbert Simon (CMU), John McCarthy (MIT), Marvin Minsky (MIT) און Arthur Samuel (IBM) זענען די גרינדער און פירער פון AI פאָרשונג. זיי און זייערע סטודענטן האבן פראדוצירט פראגראמען, וואס די פרעסע האָט באצייכנט ווי "אסטאנינג": קאמפיוטערס האבן געלערנט דאַמקעס סטראַטעגיעס (סי. 1954) (און לויט 1959 האָבן מען געמאָנט שפילן בעסער ווי דער דורכשניטלעכער מענטש), און האבן לייזן ווארט פראבלעמען אין אלגעברע, באווייזן לאגישע טעארעמס (לאגיק) טהעאָריסט, ערשטער לויפן C. XUMUMX) און גערעדט ענגליש. אין די מיטן פון די קסנומקס, די פאָרשונג אין די יו. עס. איז געווען שווער פאַנדאַד דורך די דעפּאַרטמענט פון דיפענס און לאַבאָראַטאָריעס האָבן שוין געגרינדעט אַרום די וועלט. די גרינדער פון AI זענען געווען אָפּטימיסטישע וועגן דער צוקונפט: הערבערט שמעון האָט פארויסגעזאגט, "מאשינען וועלן אין צוואנציק יאָר קענען טאן קיין ווערק וואָס אַ מענטש קען טאָן." Marvin Minsky מסכים, שרייבן, "אין אַ דור ... די פּראָבלעם פון קריייטינג 'קינסטלעך סייכל' וועט סאַבסטאַנשאַלי זיין סאַלווד".
זיי ניט אַנדערש צו דערקענען די שוועריקייט פון עטלעכע רוען טאַסקס. פּראָגרעס סלאָוד און אין 1974, אין ענטפער צו די קריטיק פון האר יעקב ליגהטילל און אָנגאָינג דרוק פון די יו. עס. קאָנגרעס צו פאָנד מער פּראָדוקטיוו פּראַדזשעקס, ביידע די יו. עס. און בריטיש גאַווערמאַנץ האָבן שנייַדן עקספּלאָראַטאָרי פאָרשונג אין אַי. אין די קומענדיקע יאָרן שפּעטער, עס וואָלט זיין גערופן אַ "אַי ווינטער", אַ פּעריאָד ווען באקומען געלט פֿאַר יי פּרויעקט איז געווען שווער.
אין די פרי 1980s, AI פאָרשונג איז ריווייווד דורך די געשעפט הצלחה פון עקספּערט סיסטעמען, אַ פאָרעם פון אַי פּראָגראַם וואָס סימיאַלייטיד די וויסן און אַנאַליטיקאַל סקילז פון מענטשלעך עקספּערץ. ביי 1985, דער מאַרק פֿאַר אַי האט ריטשט איבער אַ ביליאָן דאָללאַרס. אין דער זעלביקער צייט, יאַפּאַן 'ס פינפט דור קאָמפּיוטער פּרויעקט ינספּייערד די יו. עס. און בריטיש גאַווערמאַנץ צו ומקערן פאַנדינג פֿאַר אַקאַדעמיק פאָרשונג. אנהייב מיט די ייַנבראָך פון די ליספּ מאַשין מאַרק אין 1987, AI איז ווידער געפאלן אין דיסריפּיוט, און אַ רגע, מער-בלייַביק כייאַטאַס אנגעהויבן.
אין די שפּעט 1990s און פרי 21st יאָרהונדערט, AI אנגעהויבן צו ווערן געניצט פֿאַר לאַדזשיסטיקס, דאַטן מיינינג, מעדיציניש דיאַגנאָסיס און אנדערע געביטן. די הצלחה איז געווען רעכט צו ינקריסינג קאַמפּיוטיישאַנאַל מאַכט (זען מאָאָר ס געזעץ), גרעסערע טראָפּ אויף סאַלווינג ספּעציפיש פּראָבלעמס, נייַ טייז צווישן אַי און אנדערע פעלדער (אַזאַ ווי סטאַטיסטיק, עקאָנאָמיק און מאטעמאטיק), און אַ היסכייַוועס פון פאָרשער צו מאַטאַמאַטיקאַל מעטהאָדס און וויסנשאפטלעכע סטאַנדאַרדס. Deep Blue איז געווארן דער ערשטער קאָמפּיוטער שאָך-פּלייינג סיסטעם צו קלאַפּן אַ ריינינג וועלט שאָך מייַסטער, Garry Kasparov, אויף 11 מאי 1997.
אין 2011, אַ דזשעאָפּאַרדי! ויספרעג ווייַזן ויסשטעלונג גלייַכן, יבם ס קשיא האט סיסטעם, וואַצאָן, דיפיטיד די צוויי גרעסטע דזשעאָפּאַרדי! טשאַמפּיאָנס, Brad Rutter און Ken Jennings, מיט אַ באַטייטיק גרענעץ. פאַסטער קאָמפּיוטערס, אַלגערידאַמיק ימפּרווומאַנץ און אַקסעס צו גרויס אַמאַונץ פון דאַטן ענייבאַלד אַדוואַנסאַז אין מאַשין לערנען און מערקונג; דאַטן-הונגעריק טיף לערנען מעטהאָדס אנגעהויבן צו באַהערשן די אַקיעראַסי בענטשמאַרקס אַרום 2012. די קינעקט, וואָס גיט אַ 3D גוף-באַוועגונג צובינד פֿאַר די קסבאָקס קסנומקס און די קסבאָקס איינער, ניצט אַלגערידאַמז וואָס זענען ימערדזשד פון לאַנג יי פאָרשונג ווי ינטעליגענט פערזענלעכע אַסיסטאַנץ אין סמאַרטפאָנעס. אין מערץ 360, AlphaGo וואַן 2016 פון 4 שפּילערייַ פון Go אין אַ גלייַכן מיט Go Champion Lee Sedol, און געווארן דער ערשטער קאָמפּיוטער גיי-פּלייינג סיסטעם צו שלאָגן אַ פאַכמאַן גיי שפּילער אָן כאַנדיקאַפּס. אין די 5 פיוטשער פון גאָ סאַמיט, AlphaGo וואַן אַ דריי-שפּיל גלייַכן מיט Ke Jie, וואָס אין דער צייט קאַנטיניואַסלי געהאלטן די וועלט נומער 2017 ראַנגקינג צוויי יאָר. דאָס איז געווען די קאַמפּלישאַן פון אַ באַטייטיק מיילסטאָון אין דער אַנטוויקלונג פון אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע, ווייַל Go איז אַ לעפיערעך קאָמפּלעקס שפּיל, מער ווי שאָך.
לויט בלאַקבערג ס דזשאַק קלאַרק, 2015 איז געווען אַ לאַנדמאַרק יאָר פֿאַר קינסטלעך סייכל, מיט די נומער פון ווייכווארג פּראַדזשעקס וואָס נוצן AI Google געוואקסן פון אַ "ספּאָראַדיש באַניץ" אין 2012 צו מער ווי 2,700 פּראַדזשעקס. קלאַרק אויך פּרעזענטירט פאַקטשואַל דאַטן וואָס ינדיקייץ די ימפּרווומאַנץ פון אַי זינט 2012 געשטיצט דורך נידעריקער טעות רייץ אין בילד פּראַסעסינג טאַסקס. ער אַטריביוץ דעם צו אַ פאַרגרעסערן אין אַפאָרדאַבאַל נוראַל נעטוואָרקס, רעכט צו אַ העכערונג אין וואָלקן קאַמפּיוטינג ינפראַסטראַקטשער און צו אַ פאַרגרעסערן אין פאָרשונג מכשירים און דאַטאַסעץ. אנדערע ציטירטע ביישפילן אַרייַננעמען מייקראָסאָפֿט ס אַנטוויקלונג פון אַ סקיפּע סיסטעם וואָס קענען אויטאָמאַטיש איבערזעצן פון איין שפּראַך צו די אנדערע און פאַסעבאָאָק ס סיסטעם וואָס קענען באַשרייַבן בילדער צו בלינד מענטשן. אין אַ 2017 יבערבליק, איין אין פינף קאָמפּאַניעס געמאלדן אַז זיי האָבן "ינקאָרפּערייטיד אַי אין עטלעכע אָפרינגז אָדער פּראַסעסאַז." אַרום 2016, טשיינאַ זייער אַקסעלערייטיד זייַן רעגירונג פאַנדינג; ווייַל פון די גרויס צושטעלן פון דאַטן און זייער ראַפּאַדלי ינקריסינג פאָרשונג פּראָדוקציע, עטלעכע אַבזערווערז גלויבן אַז עס קען זיין אויף שפּור צו ווערן אַ "אַי סופּערפּאָווער". אָבער, עס איז געווען יקנאַלידזשד אַז ריפּאָרץ וועגן קינסטלעך סייכל האָבן טענדז צו זיין יגזאַדזשערייטיד.
צוריק צו Top